Inteligência Artificial aplicada à Engenharia de Controle e Automação

aplicações em automações de processos, diagnóstico de falhas de eficiência energética

Autores

  • Ana Luiza Coelho de Moraes Universidade Federal de Minas Gerais
  • Amanda Caroline Cardoso Meira Universidade Federal de Minas Gerais
  • Israel Jardim de Souza Universidade Federal de Minas Gerais

Palavras-chave:

Inteligência Artificial; Monitoramento; Eficiência Energética; Engenharia de Controle e Automação; Manutenção Preditiva; Automação Industrial.

Resumo

Este trabalho apresenta a aplicação da inteligência artificial em três áreas da engenharia de controle e automação: automação de processos industriais, monitoramento de falhas em sistemas e otimização do uso de energia. A proposta é mostrar como tecnologias como redes neurais, sensores e algoritmos preditivos estão sendo usadas para melhorar o desempenho das operações, reduzir erros e
tornar os processos mais eficientes. Cada seção do artigo trata de um desses focos, com base em textos estudados pelos autores.

Biografia do Autor

Ana Luiza Coelho de Moraes, Universidade Federal de Minas Gerais

Estudante de Engenharia de Controle e Automação pela UFMG. Possui ensino técnico incompleto em Mecatrônica pelo COTUCA. Atua em estágio na área de automação industrial, em nível de governança. Já integrou equipe de sistema embarcado em projeto de veículo elétrico. Trabalhou com manutenção eletrônica em empresa de som automotivo. No artigo do grupo AINauta, abordou a aplicação da inteligência artificial na automação de processos industriais, com ênfase em controle preditivo, redes neurais e sensores inteligentes. Interessa-se por robótica, inteligência artificial e cibersegurança aplicada à indústria.

Amanda Caroline Cardoso Meira, Universidade Federal de Minas Gerais

Estudante de Engenharia de Controle e Automação pela UFMG. Possui experiência com desenvolvimento web e integração de sistemas, atuando em iniciação científica com foco em automação de transporte escolar. Já trabalhou com logística e assistência hospitalar. No artigo do grupo AINauta, abordou o uso da inteligência artificial na otimização de sistemas energéticos industriais. Interessa-se por microeletrônica, programação e soluções que integram hardware e software.

Israel Jardim de Souza, Universidade Federal de Minas Gerais

Estudante de Engenharia de Controle e Automação pela UFMG, com formação técnica em Mecânica pelo SENAI. Possui experiência com CLPs, sistemas SCADA, IHMs e projetos de painéis elétricos. Atuou em setores de qualidade, projetos e suporte técnico. No artigo do grupo AINauta, abordou a aplicação da inteligência artificial em monitoramento e diagnóstico industrial, com foco em manutenção preditiva. Interessa-se por sistemas inteligentes, automação e integração de tecnologias da Indústria 4.0.

Referências

ALMEIDA, Júlio C.; ROCHA, Thalita V. Aplicações da inteligência artificial em sistemas de controle industriais. Revista de Engenharia Mackenzie, v. 21, n. 2, p. 55–70, 2023. Disponível em: https://editorarevistas.mackenzie.br/index.php/rem/article/view/16714.

Acesso em: 11 maio 2025.

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Publicado

13-10-2025

Como Citar

Coelho de Moraes, A. L., Cardoso Meira, A. C., & de Souza, I. J. (2025). Inteligência Artificial aplicada à Engenharia de Controle e Automação: aplicações em automações de processos, diagnóstico de falhas de eficiência energética. Anais Do Congresso Nacional Universidade, EAD E Software Livre, 1(19), 172–177. Recuperado de https://ueadsl.textolivre.pro.br/index.php/UEADSL/article/view/1457

Edição

v. 1 n. 19 (2025): Anais do Congresso Nacional Universidade EAD e Software Livre 2025.1

Seção

ARTIGOS

Categorias

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